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第三课:有关颜色的一些基本概念

15 9 月, 2014 3903点热度 2人点赞 0条评论

这次我们来了解一下颜色这个元素,坦白说我也不是理解得非常透彻,所以在实践中也会感到迷惘。但我还是希望能和各位亲爱的版友一起去探讨此话题,希望在探索中共同进步。

有关颜色的一些基本概念

有关颜色的一些基本概念

借用我们版靓靓的一张美图图吸引目光
首先大家看看自己身边的物体,各种颜色都有,非常奇妙。而且更为神奇的是我们的大脑,比如一张白纸,我们在大部分环境下看都觉得是白色的(极端的情况除外),无论是太阳光下,还是日光灯、钨丝灯下。而事实上在不同环境中白纸反射出来的光线是不同的。
但相机数码不同,相机是机器,在将光线的原始数据处理成图片的过程中,还需要我们人类教它该呈现什么样的色彩(虽然相机内部自动的程序已经可以处理大部分的情况)。这就是为什么很多时候看着自己和别人拿着相同相机相同镜头拍,但是别人的色彩会靓丽很多。所以我们还是要科学地了解色彩这个奇妙的东西。

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其实光是属于电磁波,而可见光只是其中的一些频段,这些都是中学的知识了,详细的大家回去看书。而数码相机甚至胶片相机能感应到的光谱范围和人眼能感受的大体一致,特殊的除外(什么红外摄像之类)。
一、颜色的解构:
自然界的颜色千变万化,绚丽非常,但这么丰富的色彩该用什么方法来表达呢?聪明的人类还是找到了根源,那就是找到了基色。
1.RGB三色加法原理
可见光谱中的大部分颜色可以由三种基本色光按不同的比例混合而成,这三种基本色光的颜色就是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色光。这三种光以相同的比例混合、且达到一定的强度, 就呈现白色(白光);若三种光的强度均为零, 就是黑色(黑暗)。

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延伸:
在色彩的数码化中,有两个标准比较常见,就是Adobe RGB 和 sRGB 色彩空间。简单说就是不同公司开发的标准,Adobe RGB覆盖的色彩空间比sRGB的更加广,即能再现更鲜艳的色彩。
严格说到好就一定是Adobe RGB会比较好,但是我们在拍摄的时候也一般不会去设置成Adobe RGB,因为sRGB也基本足够我们用了,更重要的是sRGB的设备兼容性最好。
如果有兴趣继续探讨色彩空间的,可以将相机设置成Adobe RGB模式试试。
2.颜料三原色减色原理
而在打印、印刷、油漆、绘画等靠介质表面的反射被动发光的场合,物体所呈现的颜色是光源中被颜料吸收后所剩余的部分,所以其成色的原理叫做减色法原理。减色法原理被广泛应用于各种被动发光的场合。在减色法原理中的三原色颜料分别是青(Cyan)、品红(Magenta)和黄(Yellow)。

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3.关于颜色要说一句,就是数码相机的影像传感器在感应也是取RGB的信号喔。
二、色彩的特性(这点对我们后期调整非常重要,其中的一些概念我也是没有很深刻领悟,相信只有在实践中多体会才能更好控制)
调控色彩时,有三项非常重要的指标,是每一位摄影人都需要高度关注的,这就是色彩的三个特性——色调(色相)、明度与饱和度。
色调(色相)就是对色彩的一种直观感受,通常我们用某一被摄物的名称来表示(例如:一辆蓝色的汽车,一顶红色的帽子等)。

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明度(有时被称为亮度或照明度)是对色彩明暗度的一种衡量或是对灰度(在色调被去除的情况下,就如黑白摄影一样)的一种衡量方式。你可以想象一下,一辆蓝色的汽车与一顶绿色的帽子的明度,或许它们的明度几乎相同。

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饱和度(或色度)通常指色彩的纯度、生动度或强度。是对色彩纯度的描述。你可以找一个西红柿和一块红砖,它们或许具有相同的色调(西红柿可能偏绿一点,红砖可能偏红一点)。但是,从色彩饱和度上讲,西红柿的红色则更加纯一些,要比红砖的红色更加显眼一些。此外,影响色彩饱和度的因素也比较多。相机拍摄出的照片的色彩饱和度取决于拍摄场景中被摄物的物理特性以及场景的照明度。

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还有一个就是色温的问题色温定义
    色温究竟是指什么? 我们知道,通常人眼所见到的光线,是由7种色光的光谱所组成。但其中有些光线偏蓝,有些则偏红,色温就是专门用来量度和计算光线的颜色成分的方法,是19 世纪末由英国物理学家洛德·开尔文所创立,他制定出了一整套色温计算法,而其具体确定的标准是基于以一黑体辐射器所发出来的波长。

有关颜色的一些基本概念

低色温光源的特征是能量分布中红辐射相对说要多些,通常称为“暖光”;色温提高后,能量分布中蓝辐射的比例增加,通常称为“冷光”。一些常用光源的色温为:标准烛光为1930K(开尔文温度单位);钨丝灯为2760-2900K;荧光灯为3000K;闪光灯为3800K;中午阳光为5500K;电子闪光灯为6000K;蓝天为12000-18000K。
具体调节色彩的不同属性就就会得到不同的呈现效果,就是会有不同的风格,具体的风格调整细节在以后的课程中可能会讲到,现在大家都动手试试先吧。

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标签: 基本概念 有关 颜色
最后更新:15 9 月, 2014

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这个人很懒,什么都没留下

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